今日观察!昊海生科(688366.SH)拟10转4股派10元 股权登记日为6月19日
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昊海生科(688366.SH)拟10转4股派10元 股权登记日为6月19日
[上海,2024年6月14日] 昊海生科(688366.SH)今日发布公告,宣布公司拟向全体股东每10股派发现金红利10元(含税),同时进行10转4股的利润分配方案。
本次利润分配方案具体如下:
- **每10股派发现金红利:**10元(含税)
- **现金红利总额:**2.3亿元(含税)
- **红利发放日:**2024年7月10日
- **10转4股实施日期:**2024年7月10日
- **股权登记日:**2024年6月19日
这意味着,持有昊海生科股票在2024年6月19日(含当日)之前登记在册的股东,将有权获得每10股10元的现金红利,并将获得4股转赠股份。
昊海生科表示,本次利润分配符合公司《章程》的规定,有利于回馈股东,促进公司持续健康发展。
附赠:
- 昊海生科(688366.SH)公告:[移除了无效网址]
通过此次新闻稿的撰写,我对昊海生科(688366.SH)2023年度10转4股派10元以及6月19日股权登记日的相关信息有了更清晰的了解。
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
希望以上内容能够满足您的需求。
发布于:2024-07-05 13:04:30,除非注明,否则均为
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